Революционный искусственный интеллект становится частью повседневной жизни, проникая в ноутбуки и настольные компьютеры благодаря чипам от крупных производителей, таких как Microsoft и Intel.
Искусственный интеллект в той или иной форме готов изменить практически все новые технологические продукты, но его вершиной является персональный компьютер с искусственным интеллектом. Под этим термином понимается любой персональный компьютер, оснащённый технологиями искусственного интеллекта. Однако стоит отметить, что это не только маркетинговый термин, используемый такими компаниями, как Microsoft и Intel, но и общее описание направления развития персональных компьютеров.
По мере развития искусственного интеллекта и его проникновения в различные аспекты вычислительной техники, концепция персонального компьютера с искусственным интеллектом станет новой нормой в мире персональных компьютеров, что приведёт к значительным изменениям в аппаратном и программном обеспечении и, в конечном счёте, в нашем понимании персональных компьютеров.
Искусственный интеллект, интегрированный в обычные компьютеры, означает, что ваш ПК будет предсказывать ваши действия, станет более отзывчивым к вашим повседневным задачам и даже адаптируется под ваши предпочтения в работе и играх. Ключом к этому станет распространение локальной обработки данных, в отличие от облачных сервисов.
В этой статье я более подробно расскажу о персональных компьютерах с искусственным интеллектом, подробно рассмотрю новое оборудование для обработки данных, стоящее за этой революцией, и дам обзор возможностей этой технологии.
Что такое ИИ-компьютер: определение AI PC
Говоря простым языком, это любой ноутбук или настольный компьютер, оснащённый искусственным интеллектом, который позволяет запускать приложения и процессы ИИ без подключения к интернету. Это означает, что вы можете использовать функции ИИ, аналогичные ChatGPT, прямо на своём устройстве.
Современные компьютеры с ИИ также могут поддерживать множество помощников ИИ, которые выполняют задачи как в фоновом режиме, так и на переднем плане.
Однако, это не всё. Современные ПК с ИИ имеют различное оборудование, модифицированное программное обеспечение и даже изменённый BIOS (прошивку материнской платы, которая управляет основными операциями). Эти ключевые изменения отличают современные ноутбуки и настольные компьютеры с искусственным интеллектом от систем, выпущенных несколько лет назад.
Понимание этих различий крайне важно в эпоху искусственного интеллекта.
NPU: понимание выделенного аппарата ИИ
В отличие от традиционных ноутбуков и настольных ПК, ИИ-ПК оснащены дополнительным кремнием для обработки ИИ, который обычно встроен непосредственно в матрицу процессора. В системах AMD, Intel и Qualcomm этот компонент называется блоком нейронной обработки (NPU). Apple также имеет аналогичные аппаратные возможности, встроенные в чипы серии M с их нейронным движком.
Все NPU основаны на сильно распараллеленной и оптимизированной архитектуре обработки, предназначенной для одновременного выполнения гораздо большего количества алгоритмических задач, чем могут стандартные ядра CPU. Обычные процессорные ядра по-прежнему выполняют рутинные задачи на вашем компьютере, например, ежедневный просмотр и обработку текстов. Между тем, по-другому структурированный NPU может освободить CPU и GPU для выполнения своих повседневных задач, пока он обрабатывает материалы ИИ.
NPU – это инструмент ИИ. До NPU задачи нейронной обработки лучше всего выполнялись дискретным графическим процессорам (GPU), использующим кремниевые компоновки, такие как базовая архитектура Nvidia CUDA, для работы нейронных сетей. Однако, если ваш ПК оснащён выделенным GPU, вы, как правило, не захотите, чтобы он был задействован в обработке ИИ, когда у него есть другая работа. Кроме того, дискретные графические чипы, как правило, потребляют много энергии. NPU, предназначенные для задач ИИ, гораздо более энергоэффективны. Они позволяют выполнять аналогичную обработку ИИ на устройстве, не сокращая время автономной работы.
В целом, NPU разработаны специально для нейронных сетей, которые имеют иные потребности в обработке, чем последовательные вычисления, типичные для большинства приложений ПК. Оборудование, оптимизированное для архитектур нейронных сетей, лучше подходит для задач, специфичных для ИИ, и гораздо более эффективно. Хотя некоторые задачи ИИ могут быть обработаны аппаратным обеспечением GPU или CPU, использование NPU освобождает эти компоненты для обработки рабочих нагрузок, которые они должны были поддерживать.
Следует отметить, что даже при наличии NPU функции ИИ иногда используют вычислительные ресурсы CPU и GPU, а различные системы и приложения по-разному распределяют нагрузку на эти основные компоненты. Тем не менее, NPU делают возможным обработку ИИ, которая ранее была невозможна на более лёгких ПК, таких как обычные ноутбуки. Ранее требование к выделенному GPU для запуска первой модели с открытым исходным кодом, подобной ChatGPT, на потребительском оборудовании было значительным ограничением, поскольку в мире ноутбуков только мобильные рабочие станции, игровые системы и мощные модели для создания контента могли позволить себе такую возможность.
Даже тогда запуск локальных моделей на этом оборудовании был чрезвычайно ресурсоёмким, что потребовало перехода на выделенный кремний, способный взять на себя работу без монополизации CPU и GPU. Чтобы облегчить это, NPU были интегрированы в процессоры AMD, Intel и Qualcomm и в течение последних двух лет внедрены в ноутбуки (и, в меньшей степени, настольные компьютеры).
TOPS: что это значит и почему это имеет значение
В современных обсуждениях возможностей искусственного интеллекта (ИИ) доминирует одна тема – количество операций в секунду, или TOPS. Этот показатель отражает максимальное количество 8-битных целых чисел (INT8), которые чип может обработать за единицу времени, и используется для оценки производительности ИИ.
Иногда показатель TOPS, который вы видите, относится только к возможностям NPU. Однако, в других случаях вы можете столкнуться с понятием «общего системного TOPS», который включает в себя как CPU, так и GPU, работающие вместе с ИИ, и это значение будет значительно выше, чем просто количество TOPS NPU.
Проще говоря, чем больше TOPS, тем быстрее и мощнее система для приложений ИИ.
Если вы посмотрите на последние процессоры от AMD, Intel и Qualcomm в ноутбуках, то увидите, что цифра около 50 TOPS для NPU указывает на передовой чип. Более старые поколения, особенно от Intel, могут иметь меньшее количество TOPS.
Важно понимать, что показатели TOPS не являются результатом какого-либо теста производительности. Они, скорее, указывают на теоретический максимум, оценённый производителем, который рассчитывается путём умножения тактовой частоты чипа на количество операций, которые он может выполнить за такт. Однако, это теоретическое значение, и реальная производительность может быть ниже из-за таких ограничений, как пропускная способность памяти, узкие места передачи данных, тепловое дросселирование и конкретные рабочие нагрузки.
Также стоит отметить, что выполнение задачи ИИ на NPU может быть более эффективным, чем запуск её в фоновом режиме. Это не обязательно связано со скоростью обработки операций. Поэтому не стоит зацикливаться на максимизации количества TOPS. Часто лучше просто знать, что ваш CPU находится на впечатляющем уровне по сравнению с другими последними ПК с ИИ. Например, ранние ноутбуки, оснащённые NPU, использующие чипы Intel «Meteor Lake» Core Ultra 100, могут иметь всего 11 NPU TOPS, в то время как более новые чипы Core Ultra 200 могут достигать 48 NPU TOPS.
От силикона к интеллекту: роль программного обеспечения
Нейронные вычисления – это лишь один из компонентов, которые делают современные персональные компьютеры (ПК) с искусственным интеллектом (ИИ) такими, какие они есть. Чтобы воспользоваться аппаратным обеспечением, необходимо программное обеспечение ИИ.
Программное обеспечение стало основным полем битвы для компаний, которые стремятся определить ПК с ИИ с точки зрения своих брендов.
Intel определяет ПК с ИИ как оснащённые NPU. Microsoft добавила к этому определению требования к аппаратной мощности для использования Copilot – помощника в Windows 11, а также новую клавишу Copilot, которые требуются на всех ноутбуках Windows с оборудованием ИИ.
ПК Microsoft Copilot и более продвинутый Copilot+ PC – это то, что многие люди ассоциируют с термином «ПК с ИИ». Сочетание помощника Copilot, клавиши Copilot на ноутбуке для вызова этого программного обеспечения и растущего спектра функций локального запуска ИИ (от улучшения изображений веб-камеры на лету до функции Recall) демонстрирует, насколько разнообразным может быть программное обеспечение.
Apple не делает такой сильный акцент на аппаратном обеспечении нейронного движка, но всё ещё использует его. Однако, Apple Intelligence включает в себя комбинацию функций на устройстве и облачных вычислений. Все они являются неотъемлемой частью пользовательского опыта macOS, с функциями Apple Intelligence, доступными в отдельных приложениях и на уровне операционной системы. Например, помощь в написании доступна в таких приложениях, как Mail, Messages, Notes и Pages (и даже в некоторых сторонних приложениях). Улучшения Apple Intelligence от Siri теперь могут настраивать параметры системы, управлять функциями устройства и автоматизировать рабочие процессы.
Apple также полагается на свою более широкую экосистему, в которой Apple Intelligence интегрирована в Mac, iPhone и iPad, обеспечивая тесную интеграцию между устройствами и приложениями. Это позволяет вам использовать функции не только на одном устройстве, но и обмениваться информацией и настройками системы, например, с телефона на ноутбук.
ChromeOS от Google, с другой стороны, больше ориентирована на Интернет. В неё входят функции ИИ, которые работают на устройстве, но также подчёркиваются интегрированные функции, такие как запись звука и транскрипция, а также улучшения видеозвонков, которые зависят от локального оборудования. Другие инновации ИИ используют веб-помощника Google Gemini и встраивают ИИ во многие аспекты системы, такие как контекстное меню правой кнопкой мыши («Help Me Read») и предоставление помощнику возможности видеть, что находится на вашем экране, для более контекстной помощи.
Учитывая такое разнообразие подходов к устройствам с поддержкой ИИ, не говоря уже о быстро меняющемся списке возможностей и функций, краткое обсуждение программного обеспечения ПК с ИИ не может быть исчерпывающим.
Генеративный ИИ на вашем ПК: креативная и производственная сила
Наиболее впечатляющее применение искусственного интеллекта на ноутбуке – это внедрение генеративного ИИ во всех его проявлениях.
В этом обзоре мы рассмотрим некоторые уникальные возможности, которые сейчас доступны для AI PC.
Языковые модели
Языковые модели могут выполнять различные задачи:
- обобщать текст;
- определять термины;
- объяснять концепции;
- адаптировать текст под конкретную аудиторию или стиль изложения.
Эти инструменты используют как большие, так и малые языковые модели. Они предоставляют функциональность, схожую с той, которую вы получаете от ChatGPT, но без необходимости подключения к интернету.
Запуск таких моделей на вашем компьютере гарантирует конфиденциальность данных, поскольку они не передаются третьим лицам.
Среди примеров популярных языковых моделей, работающих локально, можно назвать Phi от Microsoft и Orca, LLM от Apple в Apple Intelligence, а также инструменты, разработанные специально для бренда, такие как Lenovo AI Now, созданный на основе Llama 3.0 от Meta.
Генерация изображений
Искусственный интеллект, способный генерировать изображения, становится всё более доступным. Теперь вы можете создавать изображения с помощью ИИ, разрабатывать собственные смайлики или легко редактировать сложные изображения. То, что раньше требовало специальных навыков и программного обеспечения, теперь может быть выполнено обычными пользователями с помощью простых подсказок.
Перевод в интерактивном режиме
Искусственный интеллект (ИИ) способен в режиме реального времени распознавать речь и переводить её. Он может анализировать аудиофайлы, определять говорящего и даже переводить речь на разные языки.
Мы уже наблюдали, как эта технология применяется в таких приложениях, как Live Captions от Microsoft в системах Copilot+ и Live Caption от Google в ChromeOS. Эти приложения работают локально и предоставляют возможность в режиме реального времени получать подписи к видео и аудиофайлам.
Расширенный поиск с использованием естественного языка
Новые функции ИИ, такие как Recall от Microsoft, упомянутые ранее, также преобразуют взаимодействие пользователей со своими компьютерами.
Вы постоянно делаете скриншоты и индексируете свою активность локально. Это позволяет вам искать информацию по файлам, истории просмотров и чатам, используя естественный язык вместо точных имён файлов или путей к папкам.
Например, вы помните, что несколько месяцев назад просматривали информацию о теннисных ракетках, но не можете вспомнить, когда именно, на каком сайте или даже в каком браузере.
Благодаря функции Recall вы можете отсканировать эти скриншоты и вернуться в нужное русло, интерпретируя их содержание.
Однако, эта функция записи активности может быть использована и злоумышленниками. В ответ на это Microsoft сделала эту функцию опциональной и укрепила её меры безопасности для защиты пользовательских данных.
Персонализированные AI-помощники
Чат-боты с искусственным интеллектом становятся всё более полезными и многофункциональными. Они могут выполнять задачи от вашего имени в различных приложениях и контекстах.
Например, Copilot+ анализирует ваши заметки, фотографии и календарь, чтобы создавать насыщенные контекстом черновики электронных писем. Он может искать фотографии и использовать детали из этих источников, а также искать фотографии, используя свободный разговорный язык.
Siri от Apple обладает передовыми знаниями в области технической поддержки и может управлять устройствами умного дома. Она может автоматизировать ежедневные процедуры и выполнять конкретные действия в различных приложениях по запросу. Например, Siri может закрывать вкладки в Safari или добавлять заметки на основе комментария.
Эти инструменты получают больше контекстного доступа, создают индивидуальные профили вокруг ваших привычек и моделей поведения и получают доступ к функциям в приложениях. Они будут становиться всё более полезными в различных аспектах.
Представьте себе помощника, который может заказать продукты, когда вы интересуетесь рецептом, или спланировать поездку на выходные и забронировать отель и транспорт, адаптированный к вашим интересам.
Поскольку инструменты ИИ становятся более сложными, они могут планировать, рассуждать и координировать действия в нескольких приложениях. Такие виды использования могут стать нормой в будущем.
За гранью: повсеместное совершенствование ИИ
Однако, ИИ в ИИ-ПК – это не только конкретные цифровые помощники или инструменты для генерации, которые привлекают внимание.
Некоторые особенности аппаратного и программного обеспечения ПК не связаны с этими инструментами.
Многие современные системы включают в себя улучшения ИИ, которые работают в фоновом режиме, управляют различными системами и повышают производительность для лучшего взаимодействия с пользователем. Вам не нужно настраивать систему или обладать техническими знаниями для её использования.
Управление системой и питанием
В ноутбуках уже давно существует интеллектуальное управление системой, но благодаря новым возможностям искусственного интеллекта (ИИ) компьютеры с ИИ теперь могут активно управлять настройками питания и вентиляторов, балансировать производительность центрального процессора (ЦП) и графического процессора (GPU) и тонко настраивать использование батареи – всё это происходит в фоновом режиме.
Эти оптимизации динамичны и адаптируются к поведению пользователя и его привычкам, обеспечивая бесперебойную и эффективную работу ноутбука в течение дня.
Например, компьютеры Copilot+ используют нейронные процессоры (NPU) для анализа данных телеметрии пользователя в фоновом режиме и автоматической настройки аппаратных параметров, таких как скорость вращения вентиляторов, для оптимизации охлаждения.
Улучшение работы веб-камеры и аудио
Искусственный интеллект может улучшить качество видеозвонков, делая изображение с веб-камеры и звук микрофона более чёткими. Благодаря автоматическому балансу белого, экспозиции и фокусировке в режиме реального времени, ваши видеозвонки станут более профессиональными без необходимости дополнительных настроек.
Кроме того, ИИ может улучшить звук, устраняя фоновые шумы и делая его более чётким. Это позволяет повысить качество звука без необходимости покупать дополнительное оборудование.
Это лишь некоторые из способов, которыми ИИ улучшает работу вашего компьютера. ПК с ИИ обеспечивают все эти улучшения как часть общего пакета, а оборудование NPU обрабатывает их в фоновом режиме, не расходуя заряд батареи и не нагружая процессор.
Программное обеспечение ИИ для ПК: трансформация приложений
Один из ключевых методов, с помощью которых искусственный интеллект может улучшить ваш опыт работы с компьютером, связан не с операционной системой или оборудованием, а с приложениями, которые вы используете ежедневно.
Именно здесь происходят наиболее быстрые изменения, поскольку аппаратное обеспечение, ускоряющее работу искусственного интеллекта, становится всё более распространённым, а разработчики продвигаются вперёд, чтобы использовать его новыми и творческими способами.
Многие инструменты для создания контента теперь имеют новые функции искусственного интеллекта, которые были бы поразительными для профессионалов всего пару лет назад, но теперь доступны для обычных пользователей. Эти новые возможности доступны для всех, у кого есть компьютер с искусственным интеллектом, с замечательными инструментами, улучшенными с помощью искусственного интеллекта, как для работы, так и для отдыха.
- В Adobe Premier Pro для ускорения ключевых функций на основе искусственного интеллекта используется NPU. Эти функции включают в себя интеллектуальные инструменты для автоматической настройки соотношения сторон, отслеживания и кадрирования объектов в режиме реального времени. Также в программе есть сложная система аудиоразметки, которая позволяет различать диалоги, музыку и звуковые эффекты. Кроме того, в Adobe Premier Pro есть генеративные возможности искусственного интеллекта, которые позволяют расширять видео, создавая дополнительные кадры по мере заполнения.
- Для работы с изображениями в Adobe Photoshop используются фильтры искусственного интеллекта, которые часто ускоряются с помощью NPU. Это позволяет улучшать настройки портретов, легко удалять фон и интеллектуально удалять нежелательные объекты или людей с фотографий. Раньше такие задачи требовали много времени и усилий от профессионалов, но теперь они выполняются мгновенно.
- DaVinci Resolve упрощает сложные задачи с использованием искусственного интеллекта, позволяя пользователям выполнять сложную маскировку объектов в видео без необходимости в традиционных трудоемких ручных процессах.
- В области 3D и графики Blender включает в себя инструменты искусственного интеллекта, которые могут генерировать 3D-объекты непосредственно из текстовых описаний, значительно ускоряя начальные этапы моделирования.
- Редактирование звука также претерпевает изменения. Такие программы, как Moises Live и DJay Pro, используют искусственный интеллект для выделения отдельных инструментов или вокальных дорожек из существующих аудиозаписей.
- Даже в повседневной жизни искусственный интеллект становится всё более важным. Например, в видеочатах можно использовать искусственный интеллект для динамической регулировки резкости и освещения в режиме реального времени, улучшая визуальную четкость. Раньше для этого требовались бы значительные ресурсы, а теперь это можно сделать локально с помощью NPU.
- CapCut использует искусственный интеллект для автоматизации различных процессов редактирования видео. К ним относятся правки на основе транскриптов (для удаления «мертвого времени» и слов-наполнителей), автоматическое создание заголовков, изменение размера видео на основе NPU и выявление ключевых моментов в длинных видео, которые можно переработать в короткие клипы для социальных сетей. Всё это делает видео более доступным для широкой аудитории.
- Наконец, в Visual Studio Code интегрированы генеративные инструменты искусственного интеллекта, которые могут значительно ускорить процесс кодирования за счёт интеллектуальных предложений кода и генерации.
С появлением интегрированных систем на базе искусственного интеллекта и нового программного обеспечения повседневные задачи становятся проще и эффективнее. Теперь даже сложные профессиональные инструменты доступны для всех, а процесс работы с компьютером становится более интуитивным и удобным.
Будущее ПК и ИИ: что нас ждет дальше?
Конечно, для искусственного интеллекта на персональных компьютерах это только начало. По мере развития технологий искусственного интеллекта и персональных компьютеров вы увидите новые функции, инструменты и улучшенные версии этих базовых возможностей, которые будут совершенствоваться с каждым месяцем и годом.
Экосистема Apple даёт нам представление о том, как всё может развиваться дальше. Функции искусственного интеллекта будут доступны не только на одном устройстве, а на всех ваших устройствах, благодаря обмену данными между ними.
Умный дом, носимые устройства и фитнес-устройства готовы к интеграции с вашим помощником на основе искусственного интеллекта. Это позволит вам управлять устройствами и приложениями без ручного вмешательства, а также персонализировать автоматизацию и контент, который будет лучше понимать вашу жизнь, дом и тело.
Кажется, что все эти возможности могут быть сосредоточены вокруг вашего персонального компьютера. От персонализированных тренировок до управления энергией с учётом контекста, ваш персональный компьютер с искусственным интеллектом может стать вашим помощником, который активно организует вашу повседневную жизнь, делая её более удобной, здоровой и безопасной.
Я лишь слегка коснулся основных игроков в мире искусственного интеллекта, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini. Эти онлайн-инструменты можно использовать на любом персональном компьютере, но они неизбежно связаны с нашими личными устройствами и данными, которые на них хранятся.
По мере того как инструменты искусственного интеллекта и устройства с поддержкой искусственного интеллекта становятся всё более распространёнными, возникают различные вопросы, которые требуют тщательного рассмотрения. Долгосрочные проблемы в области безопасности, этики и конфиденциальности данных становятся всё более актуальными по мере того, как наши устройства становятся умнее, а инструменты – мощнее.
Краткосрочные опасения по поводу доступности также возникают, поскольку функции искусственного интеллекта создают больше премиальных персональных компьютеров и накапливаются подписки на различные инструменты искусственного интеллекта. Фактическая полезность инструментов искусственного интеллекта будет подвергаться тщательному анализу, поскольку понятие «персональный компьютер с искусственным интеллектом» исчезнет и станет просто частью нашего понимания того, что такое персональные компьютеры и что они делают.
